最近看了很多留言。“老板总觉得自己的目测报告太丑怎么办？”，并把我做的一些陈述发给我，让我客观评价。以下是原图。

看到他发给我的图表，我明白这个粉丝是真的想把所有的信息都呈现出来，也试图在有限的图表上表现出更多的心思，比如配色，但是最后的结果真的不尽如人意。

这张简单的图表首先暴露了许多问题:

1.数据对象有6种，描述的属性多达9种，不适合直方图表示；

2.标签的显示方式都是挤在图表下面，不利于查看；

3.配色五颜六色，不遵循颜色一致和语义一致的原则；

4.图表简单静态，没有任何视觉享受等。

其实这不仅仅是这个粉丝的个体问题，也是职场人的通病:数据可视化太简单甚至有点难看，领导不愿意看。其实在换位思考的视角下，领导的时间是有限的，没有时间一个一个的看你拥挤的数据，所以如何通过图表简单、清晰、准确的传达数据信息也是当今职场人的必修课。

其实数据分析有很多有用的工具，比如EXCEL，BI，R或者Python。其中R和Python需要一定的代码基础，不适合大多数人使用，这里就不赘述了。而普及率最高的大概就是EXCEL了。其中，图表类型较多，数据可以与数据透视表多维联动展示，满足了大多数人对简单图表的需求。

但也正因为如此，它的人气才高。为了适用于大多数人，它的很多功能只是一般功能。比如图表的风格总是只有简单的色系，缺乏设计感等等。

其次，EXCEL的数据处理能力也是有限的。只能处理的最大行数是1，048，576，最大列数是16，384。虽然看了很多，但是经历过的人都知道，一旦数据量超过几万，大部分时间都是在等待程序响应(这自然和硬件设施有关)，然后就卡死了，结束程序，往往徘徊在崩溃的边缘。

此外，还有BI工具。为了解决大家对数据可视化报表的需求，各大厂商也相应推出了这个工具。

BI工具按照数据分析的流程具体满足上述要求:数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化，现在被各大企业所拥抱，应用于公司的日常办公。

但也正是因为这方面的需求比较多，所以市场上暂时没有领先的厂商，导致BI市场良莠不齐。但潮水退去后，我们终将知道谁在裸泳，所以我仔细对比了市场占有率最高的三款BI工具，大家在选择时可以参考一下:

最后，我个人更喜欢FineBI。支持多种数据源，简单易用，有专门的学习交流的社区生态。在满足报表可视化需求的基础上，也满足了持续学习的增值需求。

下面我将简单展示一些我在工作中用BI工具制作的可视化报告:

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